如何在Ubuntu 14.04 LTS安装网络爬虫工具
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这是一款提取网站数据的开源工具。Scrapy框架用Python开发而成，它使抓取工作又快又简单，且可扩展。我们已经在virtual box中创建一台虚拟机（VM）并且在上面安装了Ubuntu 14.04 LTS。

### 安装 Scrapy ###

Scrapy依赖于Python、开发库和pip。Python最新的版本已经在Ubuntu上预装了。因此我们在安装Scrapy之前只需安装pip和python开发库就可以了。

pip是作为python包索引器easy_install的替代品。用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。

    sudo apt-get install python-pip

![Fig:1 Pip installation](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f1.png)

图:1 pip安装

我们必须要用下面的命令安装python开发库。如果包没有安装那么就会在安装scrapy框架的时候报关于python.h头文件的错误。

    sudo apt-get install python-dev

![Fig:2 Python Developer Libraries](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f2.png)

图:2 Python 开发库

scrapy框架即可从deb包安装也可以从源码安装。然而在图3中我们已经用pip（Python 包管理器）安装了deb包了。

    sudo pip install scrapy 

![Fig:3 Scrapy Installation](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f3.png)

图:3 Scrapy 安装

图4中scrapy的成功安装需要一些时间。

![Fig:4 Successful installation of Scrapy Framework](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f4.png)

图:4 成功安装Scrapy框架

### 使用scrapy框架提取数据 ###

**(基础教程)**

我们将用scrapy从fatwallet.com上提取店名（提供卡的店）。首先，我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”， 见图5。

    $sudo scrapy startproject store_name

![Fig:5 Creation of new project in Scrapy Framework](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f5.png)

图:5 Scrapy框架新建项目

Above command creates a directory with title “store_name” at current path. This main directory of the project contains files/folders which are shown in the following Figure 6.
上面的命令在当前路径创建了一个“store_name”的目录。项目主目录下包含的文件/文件夹见图6。

    $sudo ls –lR store_name

![Fig:6 Contents of store_name project.](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f6.png)

图:6 store_name项目的内容

每个文件/文件夹的概要如下：

- scrapy.cfg 是项目配置文件
- store_name/ 主目录下的另一个文件夹。 这个目录包含了项目的python代码
- store_name/items.py 包含了将由蜘蛛爬取的项目
- store_name/pipelines.py 是管道文件
- store_name/settings.py 是项目的配置文件
- store_name/spiders/， 包含了用于爬取的蜘蛛

由于我们要从fatwallet.com上如提取店名，因此我们如下修改文件。

    import scrapy

    class StoreNameItem(scrapy.Item):

       name = scrapy.Field()   # extract the names of Cards store

之后我们要在项目的store_name/spiders/文件夹下写一个新的蜘蛛。蜘蛛是一个python类，它包含了下面几个必须的属性：

1. 蜘蛛名 (name )
2. 爬取起点url (start_urls)
3. 包含了从响应中提取需要内容相应的正则表达式的解析方法。解析方法对爬虫而言很重要。

我们在store_name/spiders/目录下创建了“store_name.py”爬虫，并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取点名。爬虫的输出到文件（**StoreName.txt**）中，见图7。

    from scrapy.selector import Selector
    from scrapy.spider import BaseSpider
    from scrapy.http import Request
    from scrapy.http import FormRequest
    import re
    class StoreNameItem(BaseSpider):
    name = "storename"
    allowed_domains = ["fatwallet.com"]
    start_urls = ["http://fatwallet.com/cash-back-shopping/"]
    
    def parse(self,response):
    output = open('StoreName.txt','w')
    resp = Selector(response)
    
    tags = resp.xpath('//tr[@class="storeListRow"]|\
             //tr[@class="storeListRow even"]|\
             //tr[@class="storeListRow even last"]|\
              //tr[@class="storeListRow last"]').extract()
    for i in tags:
    i = i.encode('utf-8', 'ignore').strip()
    store_name = ''
    if re.search(r"class=\"storeListStoreName\">.*?<",i,re.I|re.S):
    store_name = re.search(r"class=\"storeListStoreName\">.*?<",i,re.I|re.S).group()
    store_name = re.search(r">.*?<",store_name,re.I|re.S).group()
    store_name = re.sub(r'>',"",re.sub(r'<',"",store_name,re.I))
    store_name = re.sub(r'&amp;',"&",re.sub(r'&amp;',"&",store_name,re.I))
    #print store_name
    output.write(store_name+""+"\n")

![Fig:7 Output of the Spider code .](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f7.png)

图:7 爬虫的输出

*注意: 本教程的目的仅用于理解scrapy框架*

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via: http://linoxide.com/ubuntu-how-to/scrapy-install-ubuntu/

作者：[nido][a]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)

本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出

[a]:http://linoxide.com/author/naveeda/