From 1f801d3d030d0ff0a6675b0aa2c9c140919695b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Fri, 14 Dec 2018 16:38:54 +0800 Subject: [PATCH] PRF:20181102 Create a containerized machine learning model.md @geekpi --- ...Create a containerized machine learning model.md | 13 +++++++------ 1 file changed, 7 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20181102 Create a containerized machine learning model.md b/translated/tech/20181102 Create a containerized machine learning model.md index 7c48ba6af7..0bad5a3bc6 100644 --- a/translated/tech/20181102 Create a containerized machine learning model.md +++ b/translated/tech/20181102 Create a containerized machine learning model.md @@ -1,6 +1,6 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (geekpi) -[#]: reviewer: ( ) +[#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: ( ) [#]: subject: (Create a containerized machine learning model) [#]: via: (https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/) @@ -32,7 +32,7 @@ mkdir deployment_container && cd deployment_container 下一步是为机器学习模型创建 REST API。这个 [github 仓库][4]包含一个预训练模型，以及能让 REST API 工作的设置。 -使用以下命令在 deployment_container 目录中克隆它： +使用以下命令在 `deployment_container` 目录中克隆它： ``` git clone https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model.git @@ -44,7 +44,7 @@ git clone https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model.git #### swagger.yaml -swagger.yaml 使用 [Swagger规范][7] 定义 Connexion 库的 API。此文件包含让你的服务器提供输入参数验证、输出响应数据验证、URL 端点定义所需的所有信息。 +[swagger.yaml][12] 使用 [Swagger规范][7] 定义 Connexion 库的 API。此文件包含让你的服务器提供输入参数验证、输出响应数据验证、URL 端点定义所需的所有信息。 额外地，Connexion 还将给你提供一个简单但有用的单页 Web 应用，它演示了如何使用 Javascript 调用 API 和更新 DOM。 @@ -110,7 +110,7 @@ pandas ### 容器化！ -为了让 Podman 构建映像，请在上面的准备步骤中创建的 **deployment_container** 目录中创建一个名为 “Dockerfile” 的新文件： +为了让 Podman 构建映像，请在上面的准备步骤中创建的 `deployment_container` 目录中创建一个名为 `Dockerfile` 的新文件： ``` FROM fedora:28 @@ -171,7 +171,7 @@ via: https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/ 作者：[Sven Bösiger][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 @@ -187,4 +187,5 @@ via: https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/ [8]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/server.py [9]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/requirements.txt [10]: http://0.0.0.0:5000/ -[11]: https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/10/Screenshot-from-2018-10-27-14-46-56-682x1024.png \ No newline at end of file +[11]: https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/10/Screenshot-from-2018-10-27-14-46-56-682x1024.png +[12]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/swagger.yaml