diff --git a/translated/news/20220708 Meta-s AI Model That Helps Overcome Language Barrier Is Now Open-Source.md b/translated/news/20220708 Meta-s AI Model That Helps Overcome Language Barrier Is Now Open-Source.md index 738a374216..79d2d36fe1 100644 --- a/translated/news/20220708 Meta-s AI Model That Helps Overcome Language Barrier Is Now Open-Source.md +++ b/translated/news/20220708 Meta-s AI Model That Helps Overcome Language Barrier Is Now Open-Source.md @@ -3,49 +3,52 @@ [#]: author: "Rishabh Moharir https://news.itsfoss.com/author/rishabh/" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "fenglyulin" -[#]: reviewer: " " +[#]: reviewer: "wxy" [#]: publisher: " " [#]: url: " " -Meta 的帮助克服语言障碍的 AI 模型现已开源 +Meta 开源了语言翻译 AI 模型 ====== -Meta 的 No Language Left Behind （不落下任何语言）是一个宏大的开源项目，旨在以最高准确度翻译语言。 + +> Meta 的 “不落下任何语言No Language Left Behind” 是一个宏大的开源项目，旨在以最高准确度翻译语言。 ![meta][1] -Meta（Facebook 的前身）在开源世界做出了不小的贡献。Meta 除了专注于元宇宙（Metaverse）和其社交媒体平台外，还致力于各种研究和创新工作，比如 React（一个 JaveScript 库）。 +Meta（前身是 Facebook）在开源世界做出了不小的贡献。Meta 除了专注于元宇宙Metaverse和其社交媒体平台外，还致力于各种研究和创新工作，比如 React（一个 JaveScript 库）。 -现在，在 Meta 的研究人员决定开源一个叫“*No Language Left Behind（不落下任何语言）*” +现在，Meta 的研究人员决定开源一个叫 “不落下任何语言No Language Left Behind” 项目。 -### Meta 在 Leave No Language Behind 项目中的尝试 +（LCTT 校注：这个直译项目名称不够好听，我来抛砖引玉，似可称做“无人独语”，读者有什么建议吗？） + +### Meta 试图不落下任何语言 ![200 languages within a single AI model: A breakthrough in high-quality machine translation][2] 目前，虽然世界上有大约 7000 个在使用中的语言，但大多数在线的内容都是以少数的流行语言来提供的，比如英语。这让许多不懂这些语言的人处于不利的地位。 -虽然现存的许多翻译工具，但语法错误会让错误变得难以阅读和理解。另外，如果你想把内容翻译到一个不流行的语言（特别是非洲和亚洲的一些语言），翻译体验不会很好。 +虽然现存的许多翻译工具，但语法错误会让错误变得难以阅读和理解。另外，如果你想把内容翻译为一个不流行的语言（特别是非洲和亚洲的一些语言），翻译体验不会很好。 因此，Meta 正在开发有最高质量的翻译工具，可以帮助解决这一全球性的问题。 -NLLB-200（No Language Left Behind，不落下任何语言） 是一个人工智能翻译模型，其可以翻译200多种语言。该模型在每种语言中的翻译性能是通过一个名为 FLORES-200 复杂数据集来确定和评估的。 +NLLB-200（不落下任何语言No Language Left Behind） 是一个人工智能翻译模型，其可以翻译 200 多种语言。该模型在每种语言中的翻译结果是通过一个名为 FLORES-200 复杂数据集来确定和评估的。 -正如 Meta 所说，NLLB 的翻译结果比以前的人工智能研究方法好40% 。对于一些最不常见的语言，其翻译准确率甚至超过70%。了不起的工作！ +正如 Meta 所说，NLLB 的翻译结果比以前的人工智能研究方法好 40% 。对于一些最不常见的语言，其翻译准确率甚至超过 70%。了不起的工作！ -为了帮助开发项目和提高模型的翻译质量，Meta 向所有感兴趣的研究人员开放了源代码，包括 NLLB-200 模型、 FLORES-200 数据库、模型训练和重建训练数据库的代码。 +为了帮助开发项目和提高模型的翻译质量，Meta 向所有感兴趣的研究人员开放了源代码，包括 NLLB-200 模型、FLORES-200 数据库、模型训练和重建训练数据库的代码。 -你可以在 [GitHub][3] 上找到源代码，并且可以在项目的 [博客][4] 上了解有关该项目的更多信息。 +你可以在 [GitHub][3] 上找到源代码，并且可以在该项目的 [博客][4] 上了解它的更多信息。 ### 对社会事业的鼓励 -Meta 宣布向从事联合国可持续发展目标（UN Sustainable Development Goals）和翻译非洲语言的、任何地区的非营利组织和研究人员提供高达20万美元的捐赠，目前也鼓励其他学术领域如语言学和机器翻译的研究人员申请。 +Meta 宣布向从事联合国可持续发展目标UN Sustainable Development Goals任何领域工作和翻译非洲语言的非营利组织和研究人员提供高达 20 万美元的捐赠，也鼓励其他学术领域如语言学和机器翻译的研究人员申请。 ### 项目的影响 -尽管 Meta 主要打算在其数字平台上，特别是在 Metaverse上使用 NLLB，但 NLLB 也有可能在其他领域产生巨大影响。 +尽管 Meta 主要打算在其数字平台上，特别是在“元宇宙”上使用 NLLB，但 NLLB 也有可能在其他领域产生巨大影响。 许多用户可以用他们的母语轻松地访问和阅读在线资源。项目开源后，社区应该能够帮助实现这个目标。 -*你对 Meta的这个项目有什么看法？* +*你对 Meta 的这个项目有什么看法？* -------------------------------------------------------------------------------- @@ -54,7 +57,7 @@ via: https://news.itsfoss.com/meta-open-source-ai-model/ 作者：[Rishabh Moharir][a] 选题：[lkxed][b] 译者：[fenglyulin](https://github.com/fenglyulin) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出