From 931b0f9b48adcc0071c6e05fed720764e6f800f1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Fri, 3 May 2019 13:17:25 +0800 Subject: [PATCH 1/2] PRF:20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md @geekpi --- ... the weather with Python and Prometheus.md | 27 +++++++++---------- 1 file changed, 13 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md b/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md index 0acfb240ef..ee76e5ef89 100644 --- a/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md +++ b/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md @@ -1,6 +1,6 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (geekpi) -[#]: reviewer: ( ) +[#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: ( ) [#]: url: ( ) [#]: subject: (Tracking the weather with Python and Prometheus) @@ -9,14 +9,15 @@ 使用 Python 和 Prometheus 跟踪天气 ====== -创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云提供者：地球母亲。 + +> 创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。 + ![Tree clouds][1] -开源监控系统 [Prometheus][2] 有跟踪多种类型的时间序列数据的集成，但如果不存在你想要的集成，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云提供商集成：地球。 +开源监控系统 [Prometheus][2] 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。 幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。 - ``` import requests HOURLY_RED_HAT = "" @@ -25,7 +26,7 @@ def get_temperature(): return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"] ``` -现在我们已经完成了与地球的整合，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 [Prometheus Python 库][3]中的 _gauge_ 创建一个注册：红帽总部的温度。 +现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 [Prometheus Python 库][3]中的 gauge 创建一个注册项：红帽总部的温度。 ``` @@ -37,13 +38,12 @@ def prometheus_temperature(num): return registry ``` -最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。 +最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：是 Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。 -第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus _收刮_（scrape）它。 +第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。 我们可以使用 [Pyramid][4] 构建一个简单的 Web 服务器。 - ``` from pyramid.config import Configurator from pyramid.response import Response @@ -58,11 +58,10 @@ config.add_view(metrics_web, route_name='metrics') app = config.make_wsgi_app() ``` -这可以使用任何 Web 网关接口 （WSGI） 服务器运行。例如，假设我们将代码放在 **earth.py** 中，我们可以使用 **python -m twisted web --wsgi earth.app** 来运行它。 +这可以使用任何 Web 网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在 `earth.py` 中，我们可以使用 `python -m twisted web --wsgi earth.app` 来运行它。 或者，如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易，我们可以定期将其推送到 Prometheus 的[推送网关][5]。 - ``` import time from prometheus_client import push_to_gateway @@ -73,7 +72,7 @@ def push_temperature(url): time.sleep(60*60) ``` -URL 是推送网关的 URL。它通常以 **:9091** 结尾。 +这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 `:9091` 结尾。 祝你构建自定义 Prometheus 集成成功，以便跟踪一切！ @@ -81,10 +80,10 @@ URL 是推送网关的 URL。它通常以 **:9091** 结尾。 via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus -作者：[Moshe Zadka ][a] +作者：[Moshe Zadka][a] 选题：[lujun9972][b] -译者：[译者ID](https://github.com/译者ID) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 From 45749c691612a201b133501d4398380ae3242d80 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Fri, 3 May 2019 13:18:17 +0800 Subject: [PATCH 2/2] PUB:20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md @geekpi https://linux.cn/article-10807-1.html --- ...0190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) rename {translated/tech => published}/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md (98%) diff --git a/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md b/published/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md similarity index 98% rename from translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md rename to published/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md index ee76e5ef89..82ed567a80 100644 --- a/translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md +++ b/published/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md @@ -1,8 +1,8 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (geekpi) [#]: reviewer: (wxy) -[#]: publisher: ( ) -[#]: url: ( ) +[#]: publisher: (wxy) +[#]: url: (https://linux.cn/article-10807-1.html) [#]: subject: (Tracking the weather with Python and Prometheus) [#]: via: (https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus) [#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)