Merge pull request #50 from AlexZFX/master

几个疏漏和格式错误
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Feng Ruohang
2019-11-26 14:28:27 +08:00
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ch8.md
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许多系统需要自动检测故障节点。例如:
* 负载平衡器需要停止向已死亡的节点转发请求(即从**移出轮询列表out of rotation**)。
* 在单主复制功能的分布式数据库中,如果主库失效,则需要将从库之一升级为新主库(参阅“[ch5.md#处理节点宕机](处理节点宕机)”)。
* 在单主复制功能的分布式数据库中,如果主库失效,则需要将从库之一升级为新主库(参阅“[处理节点宕机](ch5.md#处理节点宕机)”)。
不幸的是,网络的不确定性使得很难判断一个节点是否工作。在某些特定的情况下,您可能会收到一些反馈信息,明确告诉您某些事情没有成功:
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在这种环境下,您只能通过实验方式选择超时:测量延长的网络往返时间和多台机器的分布,以确定延迟的预期可变性。然后,考虑到应用程序的特性,可以确定**故障检测延迟**与**过早超时风险**之间的适当折衷。
更好的一种做法是系统不是使用配置的常量超时而是连续测量响应时间及其变化抖动并根据观察到的响应时间分布自动调整超时。这可以通过Phi Accrual故障检测器【30】来完成该检测器例如Akka和Cassandra 【31】中使用。 TCP重传超时也同样起作用【27】。
更好的一种做法是,系统不是使用配置的常量超时时间,而是连续测量响应时间及其变化(抖动),并根据观察到的响应时间分布自动调整超时时间。这可以通过Phi Accrual故障检测器【30】来完成该检测器例如Akka和Cassandra 【31】中使用。 TCP超时重传机制也同样起作用【27】。
### 同步网络 vs 异步网络