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@@ -10,26 +10,3 @@ fn shoes_in_size(shoes: Vec<Shoe>, shoe_size: u32) -> Vec<Shoe> {
#[cfg(test)]
mod tests;
#[test]
fn iterator_demonstration() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let mut v1_iter = v1.iter();
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&1));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&2));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&3));
assert_eq! (v1_iter.next(), None);
}
#[test]
fn iterator_sum() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
let total: i32 = v1_iter.sum();
assert_eq! (total, 6);
}

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@@ -1,7 +1,9 @@
fn main() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v2: Vec<_> = v1.iter().map(|x| x + 1).collect();
let v1_iter = v1.iter();
assert_eq! (v2, vec! [2, 3, 4]);
for val in v1_iter {
println! ("得到:{val}");
}
}

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@@ -1,5 +1,28 @@
use super::*;
#[test]
fn iterator_demonstration() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let mut v1_iter = v1.iter();
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&1));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&2));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&3));
assert_eq! (v1_iter.next(), None);
}
#[test]
fn iterator_sum() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
let total: i32 = v1_iter.sum();
assert_eq! (total, 6);
}
#[test]
fn filter_by_size() {
let shoes = vec! [

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@@ -0,0 +1,6 @@
[package]
name = "iterators"
version = "0.1.0"
edition = "2024"
[dependencies]

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@@ -0,0 +1,7 @@
fn main() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v2: Vec<_> = v1.iter().map(|x| x + 1).collect();
assert_eq! (v2, vec! [2, 3, 4]);
}

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@@ -90,7 +90,7 @@
- [函数式语言特性:迭代器与闭包](Ch13_Functional_Language_Features_Iterators_and_Closures.md)
- [闭包](functional_features/closures.md)
- [迭代器处理一序列项目](functional_features/iterators.md)
- [迭代器处理一序列项目](functional_features/iterators.md)
- [改进咱们的 I/O 项目](functional_features/improving_io_project.md)
- [性能比较:循环与迭代器](functional_features/performance.md)

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@@ -1,43 +1,43 @@
# 以迭代器处理一系列项目
迭代器模式the iterator pattern, 实现了在条目序列上,依次执行某任务。迭代器负责对各个条目遍历,及判断序列何时结束的逻辑。咱们运用了迭代器后,就不必自己再实现那个逻辑。
迭代器模式允许咱们依次对一系列项目执行某任务。所谓迭代器负责遍历每个项目以及判断序列何时结束的逻辑。咱们使用迭代器时,咱们不必自己重新实现该逻辑。
在 Rust 中,迭代器是 *惰性的lazy*,这意味着在咱们调用消费迭代器的方法将其用前,他们没有任何效果。例如,下面清单 13-10 中的代码通过调用定义在 `Vec<T>` 上的 `iter` 方法,而在矢量 `v1` 中的项目上创建了一个迭代器。这段代码本身并不任何有用的事情。
在 Rust 中,迭代器是 *懒惰的*,这意味着在咱们调用消费迭代器的方法将其用尽之前,他们不会产生任何效果。例如,下面清单 13-10 中的代码通过调用定义在 `Vec<T>` 上的 `iter` 方法,创建一个遍历矢量 `v1` 中的项目迭代器。这段代码本身并不会完成任何有用的事情。
<a name="listing_13-10"></a>
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
```
*清单 13-10创建迭代器*
**清单 13-10**:创建迭代器
迭代器存储在变量 `v1_iter` 中。一旦咱们已创建迭代器,就以多种方式使用他。在第 3 章中的清单 3-5 中,就曾使用 `for` 循环,对数组进行迭代,而在该数组的各个条目上执行代码。在使用 `for` 循环表象下,便是隐式地创建出迭代器,并随后消费迭代器,但直到现在,我们都未提及其原理。
迭代器存储在变量 `v1_iter` 中。一旦我们创建迭代器,就以多种方式使用他。在 [清单 3-5](../programming_concepts/control_flow.md#listing_3-5) 中,我们使用 `for` 循环遍历了一个数组,以对其每个项目执行一些代码。在底层,这隐式地创建然后消费了一个迭代器,但直到现在,我们才详细探讨其工作原理。
下面清单 13-11 中的示例里,咱们把迭代器的创建`for` 循环中迭代器的使用分离开了。当使用 `v1_iter` 中的迭代器调用 `for` 循环时,迭代器中的个元素就会在循环的次迭代中使用,这就打印出了各个值。
下面清单 13-11 中的示例中,我们把迭代器的创建与 `for` 循环中的使用分离。当使用 `v1_iter` 中的迭代器调用 `for` 循环时,迭代器中的个元素就会在循环的次迭代中使用,从而打印出个值。
<a name="listing_13-11"></a>
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
for val in v1_iter {
println! ("得到{}", val);
println! ("得到:{val}");
}
```
*清单 13-11:于 `for` 循环中使用迭代器*
**清单 13-11**:在 `for` 循环中使用迭代器
不具备由其标准库提供的迭代器的编程语言中,咱们很可能通过从 `0` 开始开始一个索引变量,使用个变量索引矢量值中来获取一个值,在循环中递增索引变量值,直到索引变量达到矢量条目总数为止,而编写出这个同样功能。
没有标准库提供的迭代器的语言中,咱们通常需要通过开始一个索引 0 处的变量,使用个变量索引进入矢量值中来获取一个值,然后在循环中递增变量值,直到达到矢量中的条目总数,来编写这一相同功能。
迭代器为处理所有这些逻辑,减少咱们可能搞砸的重复代码。不只咱们可以索引的数据结构,比如矢量值,对于许多不同类别的序列,迭代器都给了我们运用同样逻辑的更多灵活性。咱们来看看迭代器是如何做到的。
迭代器为咱们处理所有这些逻辑,从而减少咱们可能搞砸的重复代码。迭代器给予咱们更大的灵活性,以对许多不同类别的序列使用这同一逻辑,而不仅仅像矢量值那样咱们可以索引的数据结构。我们来看看迭代器是如何做到这一点的。
## `Iterator` 特质与 `next` 方法
**The `Iterator` Trait and the `next` Method**
所有迭代器都实现了在标准库中定义的名为 `Iterator` 的特质。该特质的定义看起来像这样:
所有迭代器都实现了定义在标准库中的名为 `Iterator` 的特质。该特质的定义看起来像下面这样:
```rust
@@ -46,16 +46,17 @@ pub trait Iterator {
fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;
// 这里省略了有着默认实现的方法
// 有着默认实现的方法已省略
}
```
请注意定义使用了一些新语法:`type Item``Self::Item`,他们定义着此特质下的一个 *关联类型associated type*。在 19 章中,咱们将深入谈及关联类型。至于现在,咱们只需清楚这段代码表明实现 `Iterator` 特质需要咱们同时定义一个 `Item` 类型,而这个 `Item` 类型会 `next` 方法返回类型中用到。也就是说`Item` 类型将是迭代器返回的类型。
请注意,这个定义使用了一些新语法:`type Item``Self::Item`,他们定义了这个特质下的 *关联类型*。我们将在第 20 章中深入探讨关联类型。目前咱们只需知道,这段代码表明实现 `Iterator` 特质需要咱们同时定义一个 `Item` 类型,而这个 `Item` 类型会用于 `next` 方法返回类型中。换言之`Item` 类型将是迭代器返回的类型。
`Iterator` 特质只需要实现者implementors定义一个方法:`next` 方法,该方法会一次返回一个封装在 `Some`的迭代器条目,当迭代完毕时,就会返回 `None`
`Iterator` 特质仅要求实现者定义一个方法:`next` 方法,会一次返回迭代器的一个项目,包装在 `Some` 中,当迭代完毕时,返回 `None`
们可以直接调用迭代器上的 `next` 方法;下面清单 13-12 演示了,在自矢量创建的迭代器上,反复调用 `next` 方法,会返回值。
们可以直接调用迭代器调用 `next` 方法;下面清单 13-12 演示了对从矢量创建的迭代器反复调用 `next` 会返回哪些值。
<a name="listing_13-12"></a>
文件名:`src/lib.rs`
```rust
@@ -72,23 +73,20 @@ fn iterator_demonstration() {
}
```
*清单 13-12:调用迭代器上的 `next` 方法*
**清单 13-12**:对迭代器调用 `next` 方法
请注意,我们需要构造 `v1_iter` 为可变:调用迭代器上的 `next` 方法会修改迭代器的内部状态,迭代器用于追踪其位于序列中何处。换句话说,这段代码 *消费* 或用完迭代器。每次调用 `next` 都会吃掉迭代器中的一个项目。当我们使用 `for` 循环时,我们不需要使 `v1_iter` 可变,因为循环取得了 `v1_iter` 的所有权并在幕后使其可变。
请注意咱们需将 `v1_iter` 构造为可变:调用迭代器上的 `next` 方法,会修改迭代器用来追踪其位于序列中何处的内部状态。换句话说,这段代码 *消费consumes*或用掉use up了迭代器。每次对 `next` 的调用,都会吃掉迭代器的一个条目。在咱们使用 `for` 循环时,之所以不需要将 `v1_iter` 构造为可变,是由于那个循环取得了 `v1_iter` 的所有权,而在幕后将其构造为了可变
还要注意咱们从 `next` 的调用获取到值,都是到矢量中值的不可变引用。`iter` 方法会产生对不可变引用的迭代器。若咱们打算创建出取得 `v1` 所有权,并返回有所有权的数据时,咱们可以调用 `into_iter` 而非 `iter`。与此类似,若咱们打算对可变引用迭代,咱们可以调用 `iter_mut` 而非 `iter`
还要注意,我们从调用 `next` 获取的值,属于对矢量中的值的不可变引用。`iter` 方法会生成一个对不可变引用的迭代器。当我们打算创建一个会取得 `v1` 的所有权并返回自有的值时,我们可以调用 `into_iter` 而不是 `iter`。同样的,当我们打算遍历可变引用时,可以调用 `iter_mut` 而不是 `iter`
## 消费迭代器的方法
**Methods that Consume the Iterator**
`Iterator` 特质有着数个带有标准库提供的默认实现的不同方法;咱们可以通过查阅 `Iterator` 特质的标准库 API 文档,了解这些方法。其中一些方法在他们的定义中调用 `next` 方法,这就是为什么在实现 `Iterator` 特质时,咱们需要实现 `next` 方法。
调用 `next` 的方法称为 *消费适配器consuming adaptors*,因为调用他们会耗尽迭代器。一个例子是 `sum` 方法,他会取得迭代器的所有权,并通过重复调用 `next` 方法来迭代项目,从而消费迭代器。在遍历过程中,他会把每个条目加到一个运行总和,并在迭代完成后返回总和。下面清单 13-13有个测试演示了 `sum` 方法的用法:
`Iterator` 特质有着数个不同的,带有由标准库提供默认实现的方法;通过查阅 `Iterator` 特质的标准库 API 文档,咱们便可找到这些方法。其中一些方法,在他们的定义中会调用 `next` 方法,这就是为什么在实现 `Iterator` 特质时需要实现 `next` 方法的原因。
调用 `next` 的方法称为 *消费适配器consuming adaptors*,因为调用它们会耗尽迭代器。一个例子是 `sum` 方法,他会获取迭代器的所有权并通过重复调用 `next` 方法来迭代项目,从而消费迭代器。在迭代过程中,他会把每个条目,加到一个运行中的总和,并在遍历完成时返回总和。下面清单 13-13有着说明 `sum` 方法运用的测试:
<a name="listing_13-13"></a>
文件名:`src/lib.rs`
```rust
@@ -104,20 +102,19 @@ fn iterator_sum() {
}
```
*清单 13-13调用 `sum` 方法获取迭代器中全部项目的总和*
**清单 13-13**:调用 `sum` 方法获取迭代器中所有项目的总和
由于 `sum` 取得了咱们于其上调用他的迭代器所有权,因此在 `sum` 的调用后,就不允许使用 `v1_iter`
我们不允许在调用 `sum` 之后再使用 `v1_iter`,因为 `sum` 取我们对其调用他的迭代器的所有权
## 产生其他迭代器的方法
## 产生其他迭代器的方法
**Iterators that Produce Other Iterators**
所谓 *迭代器适配器iterator adaptors*,属于一些定义在 `Iterator` 特质中的方法,他们不消费迭代器。相反,他们通过修改原始迭代器的某些方面而生成不同的迭代器。
下面清单 13-14 展示了调用迭代器适配器方法 `map` 的一个示例,其取一个闭包,在遍历迭代器项目时对每个项目调用该闭包。`map` 方法返回一个新的迭代器,生成修改后的项目。这里的闭包创建了一个新的迭代器,其中矢量值的每个项目都将增加 1
*迭代器适配器iterator adaptors* 是定义在 `Iterator` 特质上,不会消费迭代器的方法。相反,他们会通过改变初始迭代器的某一方面,而产生出另一迭代器。
下面清单 13-17 给出了调用迭代器适配器方法 `map` 的示例,其会取迭代器条目被遍历时,在各个条目上调用的一个闭包。`map` 方法会返回产生出修改后条目的新迭代器。这里的闭包创建了一个新的迭代器,其中原矢量的各个条目都增加了 `1`
<a name="listing_13-14"></a>
文件名:`src/main.rs`
```rust
@@ -126,33 +123,38 @@ fn iterator_sum() {
v1.iter().map(|x| x + 1);
```
*清单 13-14调用迭代器适配器 `map` 来创建新迭代器*
**清单 13-14**:调用迭代器适配器 `map` 来创建新迭代器
然而,代码产生一条告警:
然而,这段代码产生一条告警:
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling iterator_demo v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/iterator_demo)
$ cargo run
Compiling iterators v0.1.0 (/home/hector/rust-lang-zh_CN/projects/iterators)
warning: unused `Map` that must be used
--> src/main.rs:4:5
|
4 | v1.iter().map(|x| x + 1);
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
|
= note: `#[warn(unused_must_use)]` on by default
= note: iterators are lazy and do nothing unless consumed
= note: `#[warn(unused_must_use)]` (part of `#[warn(unused)]`) on by default
help: use `let _ = ...` to ignore the resulting value
|
4 | let _ = v1.iter().map(|x| x + 1);
| +++++++
warning: `iterator_demo` (bin "iterator_demo") generated 1 warning
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.36s
Running `target/debug/iterator_demo`
warning: `iterators` (bin "iterators") generated 1 warning
Finished `dev` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.07s
Running `target/debug/iterators`
```
清单 13-14 中的代码没有做任何事情;咱们指定的闭包从未被调用。这个警告提醒了我们为什么:迭代器适配器是懒惰的,我们需要在这里消费迭代器。
清单 13-14 中的代码未执行任何操作;我们指定的闭包从未被调用。这一告警提醒了我们原因:迭代器适配器是懒惰的,我们需要在这里消费迭代器。
修正此告警并消费迭代器,咱们将使用 `collect` 方法,在第 12 章的清单 12-1 中,咱们曾`env::args`过该方法。方法会消费迭代器,并结果值收集到一个集合数据类型中。
了解决这一告警并消费迭代器,咱们将使用 `collect` 方法,我们在 [清单 12-1](../io_project/accepting_cli_arguments.md#listing_12-1) 中`env::args` 使用过该方法。这个方法会消费迭代器,并收集结果值集合数据类型中。
下面清单 13-15 中,咱们把对从到 `map` 调用,返回的迭代器遍历的结果,收集到一个矢量值中。这个矢量最终将包含原矢量中增加 `1` 后的每一项
下面清单 13-15 中,我们收集了遍历从调用 `map` 返回的迭代器的结果到一个矢量值中。这个矢量最终将包含原矢量值中的每个项目,且都增加 1
<a name="listing_13-15"></a>
文件名:`src/main.rs`
```rust
@@ -163,24 +165,24 @@ warning: `iterator_demo` (bin "iterator_demo") generated 1 warning
assert_eq! (v2, vec! [2, 3, 4]);
```
*清单 13-15调用 `map` 方法创建出新迭代器,并随后调用 `collect` 方法消费这个新的迭代器并创建一个矢量值*
**清单 13-15**:调用 `map` 方法创建一个新的迭代器,后调用 `collect` 方法消费新的迭代器并创建一个矢量值
由于 `map`一个闭包,因此咱们便可指定出,咱们想要对各个条目执行的任何操作。这是个很好的例子,说明闭包如何让咱们在重用Iterator属性提供的迭代行为的同时,定制一些行为。
由于 `map` 取一个闭包,因此我们可以指定对每个项目想要的任何操作。这是个很好的示例,展示了闭包如何让咱们在重用 `Iterator` 特质提供的迭代行为的同时,自定义某些行为。
咱们可多个调用,链接到迭代器适配器,来以能读懂方式执行复杂操作。但由于所有迭代器都是惰的,因此咱们必须调用一个消费适配器方法one of the consuming apdaptor methods,来获取调用迭代器适配器的结果。
咱们可以链接多个调用到迭代器适配器,以可读的方式执行复杂操作。但由于所有迭代器都是惰的,因此咱们必须调用消费适配器方法之一,来获取迭代器适配器(方法)调用的结果。
## 使用捕获环境的闭包
## 捕获环境的闭包
**Using Closures that Capture Their Environment**
许多迭代器适配器都会取闭包作为参数,且我们将作为参数指定给迭代器适配器的闭包,往往都将是一些会捕获其环境的闭包。
针对这一示例,我们将使用取一个闭包的 `filter` 方法。这个闭包获取一个迭代器中的项目并返回一个 `bool` 值。当闭包返回 `true` 时,值将包含在 `filter` 产出的迭代中。当闭包返回 `false` 时,值不会被包含。
许多迭代器适配器,都会取闭包作参数,且通常咱们指定给迭代器适配器的闭包,都将是捕获其环境的闭包
> **译注**:原文这里有拼写错误,"If the closure returns `true`, the value will be included in the iteration produced by `filter`." 译者已通过 [Spell problem in Ch13-2 #4705](https://github.com/rust-lang/book/issues/4705) 提交该问题
咱们将使用取闭包的 `filter` 方法,作为这方面的示例。闭包从其所在迭代器获取到一个条目,并返回一个 `bool`。闭包返回 `true` 时,条目的值将被包含在由 `filter` 产生出的迭代中。在闭包返回 `false` 时,条目的值则不会被包含
下面清单 13-16 中,咱们使用带有捕获其环境中 `shoe_size` 变量闭包的 `filter` 方法,来迭代 `Shoe` 结构体实例的集合。他将返回仅限特定尺码的鞋子。
在下面清单 13-16 中,我们以一个闭包使用 `filter`,会捕获其环境中的 `shoe_size` 变量,以遍历 `Shoe` 结构体实例的集合。他将仅返回指定尺码的鞋子
<a name="listing_13-16"></a>
文件名:`src/lib.rs`
```rust