doocs/advanced-java
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docs/high-concurrency/how-to-ensure-the-reliable-transmission-of-messages.md
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@@ -10,7 +10,7 @@
数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。
### RabbitMQ
![rabbitmq-message-lose](http://p9ucdlghd.bkt.clouddn.com/rabbitmq-message-lose.png)
![rabbitmq-message-lose](/img/rabbitmq-message-lose.png)
#### 生产者弄丢了数据
@@ -61,7 +61,7 @@ RabbitMQ 如果丢失了数据，主要是因为你消费的时候，**刚消费
这个时候得用 RabbitMQ 提供的`ack`机制，简单来说，就是你关闭 RabbitMQ 的自动`ack`，可以通过一个 api 来调用就行，然后每次你自己代码里确保处理完的时候，再在程序里`ack`一把。这样的话，如果你还没处理完，不就没有`ack`？那 RabbitMQ 就认为你还没处理完，这个时候 RabbitMQ 会把这个消费分配给别的 consumer 去处理，消息是不会丢的。
![rabbitmq-message-lose-solution](http://p9ucdlghd.bkt.clouddn.com/rabbitmq-message-lose-solution.png)
![rabbitmq-message-lose-solution](/img/rabbitmq-message-lose-solution.png)
### Kafka