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 ![redis-junior-inconsistent](./images/redis-junior-inconsistent.png)
 
-解决思路：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
+解决思路 1：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，所以去读了数据库中的旧数据，然后更新到缓存中。
+
+解决思路 2：延时双删。依旧是先更新数据库，再删除缓存，唯一不同的是，我们把这个删除的动作，在不久之后再执行一次，比如 5s 之后。
+
+```java
+public void set(key, value) {
+    putToDb(key, value);
+    deleteFromRedis(key);
+
+    // ... a few seconds later
+    deleteFromRedis(key);
+}
+```
+
+删除的动作，可以有多种选择，比如：1. 使用 `DelayQueue`，会随着 JVM 进程的死亡，丢失更新的风险；2. 放在 `MQ`，但编码复杂度为增加。总之，我们需要综合各种因素去做设计，选择一个最合理的解决方案。
 
 ### 比较复杂的数据不一致问题分析