fix: update darkmode configuration

docs/high-concurrency/redis-rehash.md

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 这个知识点算 redis 中比较低频的面试点，但是当你在介绍 HashMap 的 rehash 或者 ConcurrentHashMap 的 rehash 过程中，可以主动和面试官提及你不仅了解这些，同时还了解 Redis 中的 rehash 过程。
 
-Redis 是以速度快，性能好著称的，我们知道 Redis 一开始的容量是有限的，当容量不足时，需要扩容，那扩容的方式是什么？一次性全部将数据转移吗？那当数据量上千万上亿，这必定会阻塞 Redis 对命令的执行。因此就非常有必要了解一下 Redis 中的 rehash 过程
+Redis 是以速度快，性能好著称的，我们知道 Redis 一开始的容量是有限的，当容量不足时，需要扩容，那扩容的方式是什么？一次性全部将数据转移吗？那当数据量上千万上亿，这必定会阻塞 Redis 对命令的执行。因此就非常有必要了解一下 Redis 中的 rehash 过程。
 
 ## 面试题剖析
 
@@ -40,4 +40,4 @@ rehash 过程在数据量非常大（几千万、亿）的情况下并不是一
 渐进式 rehash 的本质：
 
 1. 借助 rehashidx，将 rehash 键值对所需的计算工作均摊到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上，从而避免了集中式 rehash 而带来的庞大计算量。
-2. 在 rehash 进行期间，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将原哈希表在 rehashidx 索引上的所有键值对 rehash 到备用哈希表，当 rehash 工作完成之后，程序将 rehashidx 属性的值加 1。
+2. 在 rehash 进行期间，每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时，程序除了执行指定的操作以外，还会顺带将原哈希表在 rehashidx 索引上的所有键值对 rehash 到备用哈希表，当 rehash 工作完成之后，程序将 rehashidx 属性的值加 1。

index.html

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